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跑步5公里和走路5公里的效果

  記者:最近,諾貝爾物理學獎、化學獎頒給了研究人工智能的專家,網絡上有些觀點認為物理學、化學等學科在人工智能的沖擊下“行將不存”。人工智能與基礎學科的關系如何?我們應當如何看待人工智能?

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  運籌學因戰(zhàn)爭而生,步入現代服務于人類衣食住行等方方面面。運籌學的概念與應用如何?與另一重要的學科人工智能有著怎樣的關系?國際著名運籌學家、馮·諾伊曼理論獎首位華人得主、斯坦福大學終身教授葉蔭宇接受“東西問”專訪,圍繞上述問題予以解答。

  目前流行的人工智能技術,比如一些大模型,其訓練就是一種尋優(yōu)的過程,就用到了運籌學的思想。而運籌學的優(yōu)化過程,可以借助人工智能等先進技術得以實現。

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  葉蔭宇:運籌學在日常生活中的應用十分廣泛。如每個人常用的導航軟件,衛(wèi)星定位只能提供實時的位置信息,但為用戶規(guī)劃出合理出行路線的是運籌學。而在現代工業(yè)生產中,生產力獲得極大發(fā)展,產量大大提升,同時個性化、定制化需求越來越大,合理安排工業(yè)生產也是運籌學思想的體現。在物流領域,由于現實中如天氣變化、道路維修等不可控因素極多,往往不能按照理想的規(guī)劃進行物流運輸,這就需要運用運籌學建立合理的倉儲點、運輸線,保證供應鏈各環(huán)節(jié)的緊密銜接。而人們日常出行乘坐的航班、鐵路,涉及復雜的航線、鐵路線路規(guī)劃,一天中需要規(guī)劃成百上千航班、鐵路班次的運行時間,都需要運籌學一一解決。

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