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而相比于運籌學(xué)，人工智能近年來的發(fā)展可謂是“飛入尋常百姓家”，無人不知無人不曉，人們在使用大模型時都可以用大白話去提出問題，然后比較快速地得出合理答案，而運籌學(xué)是一門不易為普羅大眾所了解的科學(xué)，只不過我們在日常生活中是日用而不知。
隨著生產(chǎn)力的持續(xù)發(fā)展與科學(xué)技術(shù)的不斷進步，從前“定性”的方法已不足以解決當(dāng)下的問題，只有為問題“定量”才能找出解決之道。在個人不足以在如此飛速變化的環(huán)境中快速、準確地做出決策時，運籌學(xué)提供的量化方法能夠幫助人類做出更好決策。比如在發(fā)達的金融領(lǐng)域出現(xiàn)了定量金融、量化交易，這說明整個世界都在向更微觀、更細節(jié)、更量化的方向發(fā)展，西方常說“Devil is in the details”，翻譯成中文就叫“細節(jié)決定成敗”。中國在上個世紀引進這門科學(xué)的時候?qū)ⅰ癘perations Research”翻譯為“運籌學(xué)”，我覺得這個翻譯很好，但還沒有完整體現(xiàn)其背后“量化”的含義。
1982年初到美國時，我的兩個求學(xué)方向就是人工智能(AI)與運籌學(xué)(OR)。當(dāng)時我的導(dǎo)師給我們布置任務(wù)，構(gòu)建一個中醫(yī)的專家系統(tǒng)，其中包括了專家的信息以及中醫(yī)診斷的方法。那時，互聯(lián)網(wǎng)還沒有出現(xiàn)，構(gòu)建這樣一個系統(tǒng)只能依靠不斷地尋訪。我們遇到了很多問題，最突出的問題就是，一些中醫(yī)的診斷方法對于“量”的定義十分模糊，如出現(xiàn)很多“適量”“少許”等字樣。我覺得這可能是經(jīng)驗使然，在專家的腦中，“適量”等詞匯應(yīng)是“量化”的結(jié)果，但對于外人而言，是難以捉摸的。所以在當(dāng)時的條件下，構(gòu)造這樣一個系統(tǒng)，數(shù)據(jù)是不夠的。但恰恰是遇到了這些問題，使我對“量化”產(chǎn)生了興趣，從而投身運籌學(xué)的研究。
習(xí)近平指出，建設(shè)高質(zhì)量教育體系，辦好人民滿意的教育，根本在于深化教育綜合改革。要確立科學(xué)的教育評價體系，有效發(fā)揮指揮棒作用。要完善學(xué)校管理體系，落實學(xué)校辦學(xué)自主權(quán)，不斷提升依法治教和管理水平。要著眼現(xiàn)代化需求，適應(yīng)人口結(jié)構(gòu)變化，統(tǒng)籌基礎(chǔ)教育、高等教育、職業(yè)教育，統(tǒng)籌政府投入和社會投入，建立健全更加合理高效的教育資源配置機制。
“置換政策已經(jīng)實現(xiàn)良好開局，政策效能正在持續(xù)釋放。我們將堅持在發(fā)展中化債、在化債中發(fā)展，努力取得更大成效?！彼{佛安列出下一步的重點工作：
“市場的分紅回購已遠超IPO、再融資和減持的總規(guī)模，滬深300指數(shù)股息率達到3.4%，投資和融資更加協(xié)調(diào)的市場生態(tài)正在加快形成?！眳乔逭f。
紀寧說：“歐美國家的網(wǎng)球市場已逐漸進入飽和階段，中國被認為可能帶來新的爆發(fā)性增長點?！彼J為，在中國這個網(wǎng)球新興市場，應(yīng)更充分地挖掘體育明星的商業(yè)價值?！斑@有利于全面釋放中國體育經(jīng)濟的增長潛力?！?/p>