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  記者:最近,諾貝爾物理學獎、化學獎頒給了研究人工智能的專家,網絡上有些觀點認為物理學、化學等學科在人工智能的沖擊下“行將不存”。人工智能與基礎學科的關系如何?我們應當如何看待人工智能?

  如其所言,經濟大省在落實國家重大發(fā)展戰(zhàn)略上應有更大的擔當。經濟大省以自身發(fā)展帶動區(qū)域、助力全局,方能實現“既為一域增光、又為全局添彩”。

據美國農業(yè)團體估計,農民擔心負面影響與特朗普上一次和中國的“貿易戰(zhàn)”相同,那場“貿易戰(zhàn)”導致美國農業(yè)損失270億美元。如今,該行業(yè)更是措手不及:大宗商品價格比3年前下降了近50%,種子、殺蟲劑和化肥等投入品的成本更高。

  葉蔭宇(Yinyu Ye),斯坦福大學管理科學與工程系及計算數學工程研究院李國鼎講座教授,是內點優(yōu)化算法、在線線性規(guī)劃和學習、強化學習和馬可夫過程算法分析等領域的開創(chuàng)者之一。曾獲2009年約翰·馮·諾依曼理論獎、2012年國際數學規(guī)劃大會(ISMP)Tseng Lectureship獎、2014年美國應用數學學會優(yōu)化獎等。

  近90歲高齡的趙少昂之子趙之泰,當日特意從香港趕到廣州。他告訴記者,自己曾在這座舊居生活過一段時間,“雖然時間很短,但是給我的童年留下了深刻記憶”。

  葉蔭宇:這些說法夸張了。我認為,恰恰是諾獎的結果證明,人工智能目前所取得的成就是基于物理學、化學等這些學科之上的。比如今年的諾貝爾物理學獎是對人工神經網絡機器學習的研究,其中的“網絡”,就是一個關乎數學和物理學的概念。人工智能的出現,最終目的還是要解決人們在日常生活中的實際問題,并不會成為脫離實際的“空中樓閣”而存在,而這些實際問題就關乎物理學、數學等等基礎科學。我所接觸的人工智能研發(fā)領域的一些團隊,近些年來很難取得切實落地的成果,就證明了這一點。

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