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梅兵談到,高校應(yīng)當(dāng)針對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展眼下的需要和趨勢(shì),進(jìn)行學(xué)科專業(yè)的調(diào)整和優(yōu)化,淘汰掉一批不太需要的專業(yè),增設(shè)一批急需的新興的或是面向未來的學(xué)科專業(yè),“實(shí)際上,現(xiàn)在正在淘汰的一批學(xué)科專業(yè),在當(dāng)時(shí)也是應(yīng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需要所設(shè)置的,所以高校的學(xué)科調(diào)整優(yōu)化也是一項(xiàng)常規(guī)的工作,只不過近些年,因?yàn)闀r(shí)代的變化,因?yàn)榻?jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的快速變化,調(diào)整的力度和速度大了一些,所以大家的感覺就強(qiáng)烈了一些。”梅兵談到,在人才培養(yǎng)鏈上的其他環(huán)節(jié),如教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方式方法,以及學(xué)生實(shí)習(xí)實(shí)踐的方式方法等,也都在隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)節(jié)。
高校目前就是根據(jù)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展眼下的需要和趨勢(shì)的需要來調(diào)整學(xué)科專業(yè)的設(shè)置,淘汰掉一些已經(jīng)不需要的學(xué)科專業(yè),增設(shè)一些急需的、新興的和面向未來的學(xué)科專業(yè)。實(shí)際上,淘汰掉的一些學(xué)科專業(yè)在當(dāng)時(shí)也基本是應(yīng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展所需而設(shè)置的,所以學(xué)科專業(yè)的適時(shí)調(diào)整優(yōu)化工作也是高校的一項(xiàng)常規(guī)工作,只不過近年應(yīng)勢(shì)而變、加大了調(diào)整的規(guī)模和速度。
依據(jù)有關(guān)規(guī)定,經(jīng)中央紀(jì)委常委會(huì)會(huì)議研究并報(bào)中共中央批準(zhǔn),決定給予鐘自然開除黨籍處分;按規(guī)定取消其享受的待遇;收繳其違紀(jì)違法所得;將其涉嫌犯罪問題移送檢察機(jī)關(guān)依法審查起訴,所涉財(cái)物一并移送。
葉蔭宇:運(yùn)籌學(xué)在日常生活中的應(yīng)用十分廣泛。如每個(gè)人常用的導(dǎo)航軟件,衛(wèi)星定位只能提供實(shí)時(shí)的位置信息,但為用戶規(guī)劃出合理出行路線的是運(yùn)籌學(xué)。而在現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)中,生產(chǎn)力獲得極大發(fā)展,產(chǎn)量大大提升,同時(shí)個(gè)性化、定制化需求越來越大,合理安排工業(yè)生產(chǎn)也是運(yùn)籌學(xué)思想的體現(xiàn)。在物流領(lǐng)域,由于現(xiàn)實(shí)中如天氣變化、道路維修等不可控因素極多,往往不能按照理想的規(guī)劃進(jìn)行物流運(yùn)輸,這就需要運(yùn)用運(yùn)籌學(xué)建立合理的倉儲(chǔ)點(diǎn)、運(yùn)輸線,保證供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)的緊密銜接。而人們?nèi)粘3鲂谐俗暮桨唷㈣F路,涉及復(fù)雜的航線、鐵路線路規(guī)劃,一天中需要規(guī)劃成百上千航班、鐵路班次的運(yùn)行時(shí)間,都需要運(yùn)籌學(xué)一一解決。
最后1個(gè)“紅包”。今年,國(guó)家要鋪開全新的“醫(yī)療衛(wèi)生強(qiáng)基工程”,具體怎么“強(qiáng)”呢?一個(gè)重點(diǎn)就是要給像是鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院、社區(qū)醫(yī)院配更好的設(shè)備,關(guān)鍵是配更好的大夫。你要是有一些小病小痛,那就用不著出遠(yuǎn)門了,在“家門口”就能看上了。
3月5日,習(xí)近平總書記參加他所在的十四屆全國(guó)人大三次會(huì)議江蘇代表團(tuán)審議時(shí),對(duì)江蘇作為經(jīng)濟(jì)大省要挑大梁提出明確要求。其中,“在推動(dòng)科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新融合上打頭陣”排在首位。
此外,大力推動(dòng)人工智能與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新融合,賦能新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。徐冠巨建議,各級(jí)政府引導(dǎo)實(shí)體經(jīng)濟(jì)與人工智能深度融合,加強(qiáng)應(yīng)用培訓(xùn)與資源牽引,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)方與技術(shù)方在科技、場(chǎng)景和生態(tài)上相互賦能。