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葉蔭宇:這些說法夸張了。我認為,恰恰是諾獎的結(jié)果證明,人工智能目前所取得的成就是基于物理學(xué)、化學(xué)等這些學(xué)科之上的。比如今年的諾貝爾物理學(xué)獎是對人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學(xué)習(xí)的研究,其中的“網(wǎng)絡(luò)”,就是一個關(guān)乎數(shù)學(xué)和物理學(xué)的概念。人工智能的出現(xiàn),最終目的還是要解決人們在日常生活中的實際問題,并不會成為脫離實際的“空中樓閣”而存在,而這些實際問題就關(guān)乎物理學(xué)、數(shù)學(xué)等等基礎(chǔ)科學(xué)。我所接觸的人工智能研發(fā)領(lǐng)域的一些團隊,近些年來很難取得切實落地的成果,就證明了這一點。
6月13日9時,國家防總針對廣西、福建啟動防汛四級應(yīng)急響應(yīng),派出兩個工作組分赴廣西、福建協(xié)助指導(dǎo);新增針對河北、內(nèi)蒙古啟動抗旱四級應(yīng)急響應(yīng),并繼續(xù)維持針對河南、山東的抗旱四級應(yīng)急響應(yīng),兩個工作組正在兩省協(xié)助指導(dǎo)。
隨著生產(chǎn)力的持續(xù)發(fā)展與科學(xué)技術(shù)的不斷進步,從前“定性”的方法已不足以解決當下的問題,只有為問題“定量”才能找出解決之道。在個人不足以在如此飛速變化的環(huán)境中快速、準確地做出決策時,運籌學(xué)提供的量化方法能夠幫助人類做出更好決策。比如在發(fā)達的金融領(lǐng)域出現(xiàn)了定量金融、量化交易,這說明整個世界都在向更微觀、更細節(jié)、更量化的方向發(fā)展,西方常說“Devil is in the details”,翻譯成中文就叫“細節(jié)決定成敗”。中國在上個世紀引進這門科學(xué)的時候?qū)ⅰ癘perations Research”翻譯為“運籌學(xué)”,我覺得這個翻譯很好,但還沒有完整體現(xiàn)其背后“量化”的含義。
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近年來,傳化全面擁抱AI時代,發(fā)揮傳化產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)與平臺優(yōu)勢,開放場景,共建制造、物流、農(nóng)業(yè)等行業(yè)機器人的訓(xùn)練場與解決方案。同時,打造“AI+”應(yīng)用能力,提升科技研發(fā)、管理效率,向現(xiàn)代企業(yè)變革轉(zhuǎn)型。
上海市委去年就非常敏銳地看到消費結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的趨勢,重點提出要加快推動文旅商體展聯(lián)動發(fā)展,目前已取得了非常好的成效,分享兩方面的感受:
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