當(dāng)前，我國(guó)企業(yè)研發(fā)投入占全社會(huì)研發(fā)投入的75%以上，高新技術(shù)企業(yè)、科技型中小企業(yè)數(shù)量快速增長(zhǎng)，企業(yè)的科技創(chuàng)新主體地位不斷增強(qiáng)。

具體而言，學(xué)科調(diào)整不僅要根據(jù)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的需求和趨勢(shì)，也要結(jié)合不同的高校類型，結(jié)合高校自身的辦學(xué)傳統(tǒng)和優(yōu)勢(shì)。比如，技能型高校的專業(yè)設(shè)置會(huì)與產(chǎn)業(yè)行業(yè)結(jié)合得更緊密更具體，研究型高校則會(huì)更加基礎(chǔ)、更加前瞻一些。

　　第一，臺(tái)內(nèi)務(wù)問(wèn)題難解。近期“在野”黨主導(dǎo)的臺(tái)立法機(jī)構(gòu)改革行動(dòng)，造成“朝野”關(guān)系緊張、立法機(jī)構(gòu)議事沖突頻傳；臺(tái)行政機(jī)構(gòu)提復(fù)議案讓行政和立法沖突浮上臺(tái)面，政黨紛紛走上街頭訴諸群眾，政局動(dòng)蕩、人心不安。

　　葉蔭宇：我認(rèn)為二者各有千秋。相比于人工智能，運(yùn)籌學(xué)的顯著優(yōu)點(diǎn)是：設(shè)計(jì)一種算法無(wú)需真實(shí)數(shù)據(jù)參與，可將問(wèn)題和數(shù)據(jù)抽象化，完全不會(huì)影響運(yùn)籌學(xué)的優(yōu)化過(guò)程。就如同往一個(gè)背包里放不同價(jià)值、不同種類的物品，人工智能需要了解這些物品具體為何、價(jià)值幾何從而給出解決方法，而運(yùn)籌學(xué)的優(yōu)化是給出一種最優(yōu)算法，無(wú)論放進(jìn)去什么樣的物品，都能根據(jù)算法找出最優(yōu)解，通俗來(lái)講，就是以不變應(yīng)萬(wàn)變，以“一”對(duì)“無(wú)窮”。

　　在持續(xù)健全保障體系方面，明確要求持續(xù)完善體制機(jī)制，推動(dòng)生態(tài)環(huán)境領(lǐng)域地方性法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)制定修訂，統(tǒng)籌推進(jìn)生態(tài)環(huán)境損害賠償。優(yōu)化生態(tài)環(huán)保項(xiàng)目財(cái)政貼息政策，引導(dǎo)金融機(jī)構(gòu)和社會(huì)資本加大投入力度。(完)

　　聯(lián)組會(huì)上，張運(yùn)凱、蔡光潔、鄭家建、徐坤、崔亞麗、馬景林等6位委員，圍繞推進(jìn)職業(yè)教育與區(qū)域產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展、優(yōu)化基礎(chǔ)教育資源配置、打造兒童青少年閱讀生態(tài)、推進(jìn)國(guó)家教育智聯(lián)網(wǎng)建設(shè)、推進(jìn)教育科技人才一體發(fā)展、依托學(xué)校課程弘揚(yáng)傳統(tǒng)文化等作了發(fā)言。

　　此外，人工智能技術(shù)的實(shí)現(xiàn)與發(fā)展，也需要思考“從哪里來(lái)、到哪里去”的問(wèn)題，實(shí)則依賴于各個(gè)學(xué)科的發(fā)展，從其起源、機(jī)制、未來(lái)等多個(gè)維度來(lái)看均是如此。作為一種工具，人工智能的發(fā)展本身并不是目的，解決實(shí)際問(wèn)題服務(wù)人類才是目的。