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  習(xí)近平強(qiáng)調(diào),建設(shè)教育強(qiáng)國(guó)、科技強(qiáng)國(guó)、人才強(qiáng)國(guó),必須堅(jiān)持正確辦學(xué)方向,培養(yǎng)德智體美勞全面發(fā)展的社會(huì)主義建設(shè)者和接班人。要聚焦用新時(shí)代中國(guó)特色社會(huì)主義思想鑄魂育人,把德育貫穿于智育、體育、美育、勞動(dòng)教育全過(guò)程。要堅(jiān)持思政課建設(shè)和黨的創(chuàng)新理論武裝同步推進(jìn)、思政課程和課程思政同向同行,把思政教育“小課堂”和社會(huì)“大課堂”有效融合起來(lái),把德育工作做得更到位、更有效。

從某種程度上說(shuō),對(duì)于持續(xù)面臨就業(yè)壓力、在高速發(fā)展的社會(huì)中難以摸清前路的高校學(xué)子來(lái)說(shuō),專業(yè)的“減”或“改”,也是在為他們“減負(fù)擔(dān)”“改彎路”。大規(guī)模的學(xué)科專業(yè)調(diào)整引發(fā)各界關(guān)注,相關(guān)問(wèn)題也在此次會(huì)議上被拋給上海代表。

梅兵談到,高校應(yīng)當(dāng)針對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展眼下的需要和趨勢(shì),進(jìn)行學(xué)科專業(yè)的調(diào)整和優(yōu)化,淘汰掉一批不太需要的專業(yè),增設(shè)一批急需的新興的或是面向未來(lái)的學(xué)科專業(yè),“實(shí)際上,現(xiàn)在正在淘汰的一批學(xué)科專業(yè),在當(dāng)時(shí)也是應(yīng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需要所設(shè)置的,所以高校的學(xué)科調(diào)整優(yōu)化也是一項(xiàng)常規(guī)的工作,只不過(guò)近些年,因?yàn)闀r(shí)代的變化,因?yàn)榻?jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的快速變化,調(diào)整的力度和速度大了一些,所以大家的感覺(jué)就強(qiáng)烈了一些?!泵繁劦剑谌瞬排囵B(yǎng)鏈上的其他環(huán)節(jié),如教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方式方法,以及學(xué)生實(shí)習(xí)實(shí)踐的方式方法等,也都在隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)節(jié)。

  葉蔭宇:這些說(shuō)法夸張了。我認(rèn)為,恰恰是諾獎(jiǎng)的結(jié)果證明,人工智能目前所取得的成就是基于物理學(xué)、化學(xué)等這些學(xué)科之上的。比如今年的諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)是對(duì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)的研究,其中的“網(wǎng)絡(luò)”,就是一個(gè)關(guān)乎數(shù)學(xué)和物理學(xué)的概念。人工智能的出現(xiàn),最終目的還是要解決人們?cè)谌粘I钪械膶?shí)際問(wèn)題,并不會(huì)成為脫離實(shí)際的“空中樓閣”而存在,而這些實(shí)際問(wèn)題就關(guān)乎物理學(xué)、數(shù)學(xué)等等基礎(chǔ)科學(xué)。我所接觸的人工智能研發(fā)領(lǐng)域的一些團(tuán)隊(duì),近些年來(lái)很難取得切實(shí)落地的成果,就證明了這一點(diǎn)。

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