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  1982年初到美國時,我的兩個求學方向就是人工智能(AI)與運籌學(OR)。當時我的導師給我們布置任務,構(gòu)建一個中醫(yī)的專家系統(tǒng),其中包括了專家的信息以及中醫(yī)診斷的方法。那時,互聯(lián)網(wǎng)還沒有出現(xiàn),構(gòu)建這樣一個系統(tǒng)只能依靠不斷地尋訪。我們遇到了很多問題,最突出的問題就是,一些中醫(yī)的診斷方法對于“量”的定義十分模糊,如出現(xiàn)很多“適量”“少許”等字樣。我覺得這可能是經(jīng)驗使然,在專家的腦中,“適量”等詞匯應是“量化”的結(jié)果,但對于外人而言,是難以捉摸的。所以在當時的條件下,構(gòu)造這樣一個系統(tǒng),數(shù)據(jù)是不夠的。但恰恰是遇到了這些問題,使我對“量化”產(chǎn)生了興趣,從而投身運籌學的研究。

  “臺灣民意基金會”今日(6月18日)公布最新民調(diào),臺灣地區(qū)領導人賴清德聲望為48.2%,相較上個月重挫 9.8 個百分點。該基金會董事長游盈隆表示,在臺灣,一個百分點代表 19.5 萬人,10 個百分點代表近 200 萬人,上任不到一個月,流失近200萬人支持,是一個嚴重的警訊。

  對此,她建議,建立明確的中醫(yī)藥數(shù)據(jù)標準,利用計算機語言識別系統(tǒng),標準化中醫(yī)術(shù)語,建立明確的層次化、結(jié)構(gòu)化的對應關系,為AI技術(shù)的應用提供堅實基礎。

  在今年兩會的首場“部長記者會”上,國家發(fā)展改革委主要負責人回應了很多社會關心的問題,信息量很大,其中特別讓人期待的是,新一波“民生紅包”已經(jīng)在來的路上了。

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