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  同時(shí),截至2024年底,持牌機(jī)構(gòu)總數(shù)及牌照申請數(shù)分別上升1.5%和15%。虛擬資產(chǎn)方面,香港證監(jiān)會2025年初再向3個(gè)虛擬資產(chǎn)交易平臺批出牌照,令此類持牌平臺總數(shù)增至10個(gè)。

今年1月,中共中央、國務(wù)院印發(fā)了《教育強(qiáng)國建設(shè)規(guī)劃綱要(2024—2035年)》,強(qiáng)調(diào)要“分類推進(jìn)高校改革發(fā)展;建立分類管理、分類評價(jià)機(jī)制;引導(dǎo)高校在不同領(lǐng)域不同賽道發(fā)揮優(yōu)勢、辦出特色”,我相信隨著規(guī)劃綱要的落地落實(shí),高校同質(zhì)化的問題會得到根本規(guī)避和解決。

  當(dāng)日港股人工智能(AI)應(yīng)用軟件股也繼續(xù)上揚(yáng),部分股票漲幅超過20%。國元國際認(rèn)為,AI應(yīng)用開啟港股上漲新周期,同時(shí)資本開支也提升并激發(fā)更多技術(shù)創(chuàng)新。目前AI科技產(chǎn)業(yè)浪潮正與全球資金流入形成共振,港股市場步入“活性增強(qiáng)—流動性提升—估值修復(fù)”的正向螺旋。

  美國發(fā)動不合理和不必要的貿(mào)易戰(zhàn),將美國與其他國家割裂開來。為了自身利益,美國正試圖以巨大的代價(jià)摧毀這個(gè)世界。事實(shí)與“讓美國再次偉大”恰恰相反:美國正變成一個(gè)孤立的國家,一個(gè)站在一邊旁觀的國家。

  葉蔭宇:我認(rèn)為二者各有千秋。相比于人工智能,運(yùn)籌學(xué)的顯著優(yōu)點(diǎn)是:設(shè)計(jì)一種算法無需真實(shí)數(shù)據(jù)參與,可將問題和數(shù)據(jù)抽象化,完全不會影響運(yùn)籌學(xué)的優(yōu)化過程。就如同往一個(gè)背包里放不同價(jià)值、不同種類的物品,人工智能需要了解這些物品具體為何、價(jià)值幾何從而給出解決方法,而運(yùn)籌學(xué)的優(yōu)化是給出一種最優(yōu)算法,無論放進(jìn)去什么樣的物品,都能根據(jù)算法找出最優(yōu)解,通俗來講,就是以不變應(yīng)萬變,以“一”對“無窮”。

  記者:最近,諾貝爾物理學(xué)獎、化學(xué)獎頒給了研究人工智能的專家,網(wǎng)絡(luò)上有些觀點(diǎn)認(rèn)為物理學(xué)、化學(xué)等學(xué)科在人工智能的沖擊下“行將不存”。人工智能與基礎(chǔ)學(xué)科的關(guān)系如何?我們應(yīng)當(dāng)如何看待人工智能?

  隨著生產(chǎn)力的持續(xù)發(fā)展與科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步,從前“定性”的方法已不足以解決當(dāng)下的問題,只有為問題“定量”才能找出解決之道。在個(gè)人不足以在如此飛速變化的環(huán)境中快速、準(zhǔn)確地做出決策時(shí),運(yùn)籌學(xué)提供的量化方法能夠幫助人類做出更好決策。比如在發(fā)達(dá)的金融領(lǐng)域出現(xiàn)了定量金融、量化交易,這說明整個(gè)世界都在向更微觀、更細(xì)節(jié)、更量化的方向發(fā)展,西方常說“Devil is in the details”,翻譯成中文就叫“細(xì)節(jié)決定成敗”。中國在上個(gè)世紀(jì)引進(jìn)這門科學(xué)的時(shí)候?qū)ⅰ癘perations Research”翻譯為“運(yùn)籌學(xué)”,我覺得這個(gè)翻譯很好,但還沒有完整體現(xiàn)其背后“量化”的含義。

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