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  隨著生產(chǎn)力的持續(xù)發(fā)展與科學(xué)技術(shù)的不斷進步,從前“定性”的方法已不足以解決當(dāng)下的問題,只有為問題“定量”才能找出解決之道。在個人不足以在如此飛速變化的環(huán)境中快速、準(zhǔn)確地做出決策時,運籌學(xué)提供的量化方法能夠幫助人類做出更好決策。比如在發(fā)達的金融領(lǐng)域出現(xiàn)了定量金融、量化交易,這說明整個世界都在向更微觀、更細節(jié)、更量化的方向發(fā)展,西方常說“Devil is in the details”,翻譯成中文就叫“細節(jié)決定成敗”。中國在上個世紀(jì)引進這門科學(xué)的時候?qū)ⅰ癘perations Research”翻譯為“運籌學(xué)”,我覺得這個翻譯很好,但還沒有完整體現(xiàn)其背后“量化”的含義。

  托育貴、養(yǎng)老難,不少人都有這樣的感受。怎么解決?今年,政府投資會再加把勁兒,多提供一些托位和養(yǎng)老床位,通過政府建設(shè)、專業(yè)機構(gòu)運營的方式,減輕大家的負擔(dān),還要把家政、助餐這些便民服務(wù)嵌入到社區(qū),送到“家門口”。

  此外,研究團隊將成熟的細胞微組織整合到生物墨水中,運用3D打印制備了具有類似天然魚肉感官特性的培育魚肉,該樣品實現(xiàn)了肌肉和脂肪細胞的均勻分布,并模擬了天然魚肉的質(zhì)地和營養(yǎng)成分。

  葉蔭宇:我認為二者各有千秋。相比于人工智能,運籌學(xué)的顯著優(yōu)點是:設(shè)計一種算法無需真實數(shù)據(jù)參與,可將問題和數(shù)據(jù)抽象化,完全不會影響運籌學(xué)的優(yōu)化過程。就如同往一個背包里放不同價值、不同種類的物品,人工智能需要了解這些物品具體為何、價值幾何從而給出解決方法,而運籌學(xué)的優(yōu)化是給出一種最優(yōu)算法,無論放進去什么樣的物品,都能根據(jù)算法找出最優(yōu)解,通俗來講,就是以不變應(yīng)萬變,以“一”對“無窮”。

  歸根結(jié)底,“優(yōu)化”是運籌學(xué)的核心思想,也是其目的,意味著在解決一個問題或達成一個目標(biāo)的過程中取得最優(yōu)解。中國國內(nèi)最早在上個世紀(jì)六十年代就有數(shù)學(xué)家提倡用“優(yōu)化”的思想解決實際問題,其中一位就是著名數(shù)學(xué)家華羅庚先生,他的“0.618法”能夠通過較少的試驗次數(shù)找到最合理的工藝條件,當(dāng)時為提高工業(yè)生產(chǎn)效率提供巨大幫助。

  曾文莉認為,在職業(yè)選手商業(yè)價值充分釋放后,其成功效應(yīng)才會吸引更多的人群尤其是青少年從事網(wǎng)球運動,而這是中國網(wǎng)球經(jīng)濟發(fā)展的根基。

一是發(fā)展新動能加快培育。2024年浦東GDP1.78萬億,占全市比重超1/3。其中,集成電路、生物醫(yī)藥、人工智能三大先導(dǎo)產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破8000億。

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