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  他還建議,以原創(chuàng)技術(shù)為核心,實施“鏈主”“圈主”培育計劃,大力支持產(chǎn)業(yè)核心企業(yè)與高校、研發(fā)機構(gòu)及產(chǎn)業(yè)鏈上下游形成協(xié)同創(chuàng)新生態(tài),編制關(guān)鍵技術(shù)圖譜和產(chǎn)業(yè)鏈圖譜,打造創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)集群,提升產(chǎn)業(yè)整體競爭力。

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高校目前就是根據(jù)經(jīng)濟社會發(fā)展眼下的需要和趨勢的需要來調(diào)整學(xué)科專業(yè)的設(shè)置,淘汰掉一些已經(jīng)不需要的學(xué)科專業(yè),增設(shè)一些急需的、新興的和面向未來的學(xué)科專業(yè)。實際上,淘汰掉的一些學(xué)科專業(yè)在當(dāng)時也基本是應(yīng)經(jīng)濟社會發(fā)展所需而設(shè)置的,所以學(xué)科專業(yè)的適時調(diào)整優(yōu)化工作也是高校的一項常規(guī)工作,只不過近年應(yīng)勢而變、加大了調(diào)整的規(guī)模和速度。

  1982年初到美國時,我的兩個求學(xué)方向就是人工智能(AI)與運籌學(xué)(OR)。當(dāng)時我的導(dǎo)師給我們布置任務(wù),構(gòu)建一個中醫(yī)的專家系統(tǒng),其中包括了專家的信息以及中醫(yī)診斷的方法。那時,互聯(lián)網(wǎng)還沒有出現(xiàn),構(gòu)建這樣一個系統(tǒng)只能依靠不斷地尋訪。我們遇到了很多問題,最突出的問題就是,一些中醫(yī)的診斷方法對于“量”的定義十分模糊,如出現(xiàn)很多“適量”“少許”等字樣。我覺得這可能是經(jīng)驗使然,在專家的腦中,“適量”等詞匯應(yīng)是“量化”的結(jié)果,但對于外人而言,是難以捉摸的。所以在當(dāng)時的條件下,構(gòu)造這樣一個系統(tǒng),數(shù)據(jù)是不夠的。但恰恰是遇到了這些問題,使我對“量化”產(chǎn)生了興趣,從而投身運籌學(xué)的研究。

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