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  徐冠巨呼吁,民營企業(yè)要主動擁抱AI、變革創(chuàng)新。民營企業(yè)應抓住AI時代機遇,加強學習,推動企業(yè)向智能武裝的現(xiàn)代企業(yè)轉(zhuǎn)型。同時,通過模式創(chuàng)新放大科技創(chuàng)新的作用,利用制造優(yōu)勢和平臺能力,為科技企業(yè)提供人工智能與機器人的訓練場,共同開發(fā)行業(yè)智能解決方案。

  近日,江西—美國企業(yè)供采對接會在美國洛杉磯舉辦。此次供采對接會,江西組織了涵蓋茶葉、紡織服裝、煙花爆竹、生物醫(yī)藥、汽車零配件等傳統(tǒng)優(yōu)勢產(chǎn)業(yè),以及工程技術服務、航空物流、跨境電商和海外倉運營等現(xiàn)代服務行業(yè)的江西省內(nèi)12家優(yōu)質(zhì)企業(yè)參加。

  葉蔭宇:個人認為,人工智能未來的發(fā)展,主要還取決于誰來使用這一技術,怎么使用這一技術。西方很多人把人工智能當作一個聰明絕頂?shù)摹吧瘛眮怼俺绨荨?,我認為這種想法是有問題的。我們發(fā)展人工智能技術,并不是為了追求塑造一個聰明絕頂?shù)摹吧瘛?,如果研發(fā)者持有這種想法,勢必會造成社會的“不公平”——人與人之間是有差異的,“聰明”與否并不應成為判別一個人價值的標準。

  隨著生產(chǎn)力的持續(xù)發(fā)展與科學技術的不斷進步,從前“定性”的方法已不足以解決當下的問題,只有為問題“定量”才能找出解決之道。在個人不足以在如此飛速變化的環(huán)境中快速、準確地做出決策時,運籌學提供的量化方法能夠幫助人類做出更好決策。比如在發(fā)達的金融領域出現(xiàn)了定量金融、量化交易,這說明整個世界都在向更微觀、更細節(jié)、更量化的方向發(fā)展,西方常說“Devil is in the details”,翻譯成中文就叫“細節(jié)決定成敗”。中國在上個世紀引進這門科學的時候?qū)ⅰ癘perations Research”翻譯為“運籌學”,我覺得這個翻譯很好,但還沒有完整體現(xiàn)其背后“量化”的含義。

  安徽合肥借助數(shù)字化技術,智能工廠、零碳工廠持續(xù)賦能家電、裝備等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型;江西貴溪發(fā)揮“銅都”優(yōu)勢,新研發(fā)的電子級氧化銅粉等產(chǎn)品,打破長期依賴進口的局面;上海部署建設世界級人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài);遼寧重點發(fā)展無人駕駛船舶、人形機器人產(chǎn)業(yè)……2025年以來,各地因地制宜落子布局,傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)煥發(fā)新機,新興產(chǎn)業(yè)也在拔節(jié)生長。

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