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歸根結底，“優(yōu)化”是運籌學的核心思想，也是其目的，意味著在解決一個問題或達成一個目標的過程中取得最優(yōu)解。中國國內最早在上個世紀六十年代就有數(shù)學家提倡用“優(yōu)化”的思想解決實際問題，其中一位就是著名數(shù)學家華羅庚先生，他的“0.618法”能夠通過較少的試驗次數(shù)找到最合理的工藝條件，當時為提高工業(yè)生產(chǎn)效率提供巨大幫助。
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“備受關注的集成電路，產(chǎn)量和出口都創(chuàng)歷史新高，越來越多的產(chǎn)品裝上了‘中國芯’。人工智能大模型百舸爭流、異軍突起，工業(yè)機器人密度顯著提升，人形機器人加速走向應用，一批具有國際競爭力的國產(chǎn)原創(chuàng)新藥層出不窮?！编崠艥嵳f。(完)
“臺灣民意基金會”今日（6月18日）公布最新民調，臺灣地區(qū)領導人賴清德聲望為48.2%，相較上個月重挫 9.8 個百分點。該基金會董事長游盈隆表示，在臺灣，一個百分點代表 19.5 萬人，10 個百分點代表近 200 萬人，上任不到一個月，流失近200萬人支持，是一個嚴重的警訊。
1982年初到美國時，我的兩個求學方向就是人工智能(AI)與運籌學(OR)。當時我的導師給我們布置任務，構建一個中醫(yī)的專家系統(tǒng)，其中包括了專家的信息以及中醫(yī)診斷的方法。那時，互聯(lián)網(wǎng)還沒有出現(xiàn)，構建這樣一個系統(tǒng)只能依靠不斷地尋訪。我們遇到了很多問題，最突出的問題就是，一些中醫(yī)的診斷方法對于“量”的定義十分模糊，如出現(xiàn)很多“適量”“少許”等字樣。我覺得這可能是經(jīng)驗使然，在專家的腦中，“適量”等詞匯應是“量化”的結果，但對于外人而言，是難以捉摸的。所以在當時的條件下，構造這樣一個系統(tǒng)，數(shù)據(jù)是不夠的。但恰恰是遇到了這些問題，使我對“量化”產(chǎn)生了興趣，從而投身運籌學的研究。