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  記者:最近,諾貝爾物理學(xué)獎、化學(xué)獎頒給了研究人工智能的專家,網(wǎng)絡(luò)上有些觀點認為物理學(xué)、化學(xué)等學(xué)科在人工智能的沖擊下“行將不存”。人工智能與基礎(chǔ)學(xué)科的關(guān)系如何?我們應(yīng)當(dāng)如何看待人工智能?

  葉蔭宇:這些說法夸張了。我認為,恰恰是諾獎的結(jié)果證明,人工智能目前所取得的成就是基于物理學(xué)、化學(xué)等這些學(xué)科之上的。比如今年的諾貝爾物理學(xué)獎是對人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學(xué)習(xí)的研究,其中的“網(wǎng)絡(luò)”,就是一個關(guān)乎數(shù)學(xué)和物理學(xué)的概念。人工智能的出現(xiàn),最終目的還是要解決人們在日常生活中的實際問題,并不會成為脫離實際的“空中樓閣”而存在,而這些實際問題就關(guān)乎物理學(xué)、數(shù)學(xué)等等基礎(chǔ)科學(xué)。我所接觸的人工智能研發(fā)領(lǐng)域的一些團隊,近些年來很難取得切實落地的成果,就證明了這一點。

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梅兵強調(diào),事實上,高校是一個統(tǒng)稱,根據(jù)高校不同的類型,專業(yè)學(xué)科的調(diào)整也是不同的,“我們也會結(jié)合不同高校的類型類別,結(jié)合高校自身的辦學(xué)優(yōu)勢和傳統(tǒng)來進行調(diào)節(jié)。比如說技能型高校,專業(yè)設(shè)置會與產(chǎn)業(yè)行業(yè)結(jié)合得更加緊密、具體一些,而一些研究型的大學(xué)可能就會更加基礎(chǔ)、前瞻一些?!?/p>

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