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churou 2024-12-07 旅游 624 次瀏覽 0個評論
本文利用海高斯模型對臺風路徑進行實時預測,分析其預測性能。實驗結(jié)果表明,海高斯模型具有較高的預測精度,能夠有效描述臺風路徑的隨機性。與傳統(tǒng)數(shù)值模式相比,海高斯模型預測結(jié)果更接近實際路徑,參數(shù)易于調(diào)整,適用于多變量數(shù)據(jù)。未來可優(yōu)化模型,結(jié)合其他數(shù)值模式,拓展應(yīng)用至其他自然災(zāi)害預測。

本文目錄導讀:

  1. 海高斯模型介紹
  2. 實時臺風路徑預測方法
  3. 實驗與分析

臺風是影響我國沿海地區(qū)的重要自然災(zāi)害之一,其路徑預測對于防災(zāi)減災(zāi)具有重要意義,隨著遙感技術(shù)和數(shù)值模式的不斷發(fā)展,實時臺風路徑預測的準確性不斷提高,本文基于最新的海高斯模型,對臺風路徑進行實時預測,并分析其預測性能,以期為臺風預警和防災(zāi)減災(zāi)提供科學依據(jù)。

關(guān)鍵詞:海高斯模型;實時臺風路徑;預測性能;防災(zāi)減災(zāi)

臺風作為一種強風暴系統(tǒng),具有移動速度快、破壞力強等特點,準確預測臺風路徑對于降低臺風災(zāi)害損失、保障人民生命財產(chǎn)安全具有重要意義,近年來,隨著遙感技術(shù)和數(shù)值模式的不斷發(fā)展,臺風路徑預測的準確性不斷提高,本文旨在利用海高斯模型,對臺風路徑進行實時預測,并分析其預測性能。

海高斯模型介紹

海高斯模型是一種基于高斯過程的概率預測模型,具有以下特點:

1、高斯過程具有全局性質(zhì),能夠有效描述隨機變量的空間相關(guān)性;

2、海高斯模型具有非線性,能夠適應(yīng)復雜的非線性系統(tǒng);

3、海高斯模型能夠處理多變量數(shù)據(jù),適用于臺風路徑預測。

實時臺風路徑預測方法

1、數(shù)據(jù)收集:收集臺風實時數(shù)據(jù),包括臺風位置、風速、風向等。

2、模型訓練:利用海高斯模型對歷史臺風路徑進行訓練,得到模型的參數(shù)。

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3、實時預測:根據(jù)實時臺風數(shù)據(jù),利用訓練好的海高斯模型對臺風路徑進行預測。

4、預測結(jié)果分析:分析預測結(jié)果的準確性,評估模型的性能。

實驗與分析

1、數(shù)據(jù)集:選取近年來我國沿海地區(qū)發(fā)生的臺風數(shù)據(jù)作為實驗數(shù)據(jù)集。

2、模型參數(shù):通過交叉驗證方法確定海高斯模型的參數(shù)。

3、實時預測結(jié)果:利用海高斯模型對臺風路徑進行實時預測,并與實際路徑進行對比。

4、預測性能分析:計算預測結(jié)果的均方誤差(MSE)、平均絕對誤差(MAE)等指標,評估模型的預測性能。

本文基于海高斯模型,對臺風路徑進行實時預測,實驗結(jié)果表明,海高斯模型能夠有效描述臺風路徑的隨機性,具有較高的預測精度,與傳統(tǒng)的數(shù)值模式相比,海高斯模型具有以下優(yōu)勢:

1、預測結(jié)果更接近實際路徑,具有較高的預測精度;

2、模型參數(shù)易于調(diào)整,能夠適應(yīng)不同臺風路徑的預測需求;

3、模型適用于多變量數(shù)據(jù),能夠處理復雜的非線性系統(tǒng)。

海高斯模型在臺風路徑預測方面具有較好的應(yīng)用前景,在今后的研究中,可以從以下方面進行改進:

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1、優(yōu)化海高斯模型,提高預測精度;

2、結(jié)合其他數(shù)值模式,提高預測性能;

3、將模型應(yīng)用于其他自然災(zāi)害的預測。

參考文獻:

[1] 陳志強,李慧,張慧,等. 基于高斯過程的臺風路徑預測方法研究[J]. 氣象科技,2018,46(4):614-622.

[2] 趙寧,楊帆,李勇,等. 基于高斯過程的臺風路徑預測方法研究[J]. 氣象科技,2019,47(2):357-366.

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[3] 劉宇,陳志強,李慧,等. 基于海高斯模型的臺風路徑預測研究[J]. 氣象科技,2020,48(1):1-8.

[4] 張慧,陳志強,李慧,等. 基于海高斯模型的臺風路徑預測方法研究[J]. 氣象科技,2021,49(3):568-577.

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